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大数据分析大数据分析技术将颠覆投资机构尽职调查
 
“为了在内部项目过会上,证明某平台的可投性。走访了 20 多个地区做调研,蹲点影院、商场、游戏厅等年轻人聚集的地方,观察当地年轻人在观影间隙、闲暇之余,都在用什么APP。并将调研结果整理成了一份长达 60 多页的PPT,试图说服领导。”作为一名投资机构的从业人员,这个工作场景是否很熟悉,为了证明一个APP或者互联网在线平台的数据真实性,跑遍祖国山川各处调研,无非是想获得一手的真实有效数据,向合伙人证明目标项目是否值得去投资。不过,这已经是投资经理 2019 年之前的工作模式了,原数据认为,大数据分析时代的来临,即将颠覆投资机构的评估方法和手段。1.数据收集手段的变革传统的数据收集主要是企业按照尽职调查清单的列表要求提供信息,然后这些数据的真实性再通过其他渠道或者方法进一步核实。况且,很多项目在初期阶段是没有办法获得企业的提供的内部数据,这种情况下,特别是针对互联网平台类项目,人工调研工作的时间成本就会非常高,甚至是无法完成的。大数据分析技术将会彻底改变数据收集的手段。未来会有针对投资机构从业人员使用的互联网信息抓取工具软件,实时全网抓取投资决策所需要重要信息和数据,例如目标公司的用户画像、用户区域分布、舆情指数、口碑分析、竞品排名、日活跃用户数量等等,帮助投资经理在短时间内,把这些核心指标收集好,用于下一步的分析处理。大数据技术可以将几个星期的市场调研和数据收集工作缩短成仅仅几个小时内完成,且信息数量惊人,数据质量可靠,将投资机构调研人员的工作效率提升 100 倍。2.数据分析工具的替代只有你还在用excel!工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍。Excel作为一个入门级工具,能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上的选择范围有限,这也意味着用Excel很难制作出符合专业需要的数据图,而且,传统的Excel越来越无法满足大数据情况下的分析运算。未来可以通过数学算法投资工具,批量自动生成更加精准的分析结果,而且可以根据原始数据的不同类型,选择合适的数学模型进行匹配验证,让我们的投资决策更加精确和有说服力,同时也有利于后期分析结果的可视化输出。3.数据可视化趋势数据可视化技术利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。未来的数据表现形式,除了要求有效地传达信息和观点,美学形式与功能也需要齐头并进,直观地传达关键的信息与特征,实现对于海量而又复杂的数据集的深入浅出,可以让投资机构的决策者一目了然。数据的可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的,也有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。未来原数据团队会研发一种适用于投资机构从业人员使用的可视化工具。4.数据真实性审查投资机构对于互联网平台类项目的审查,除了常规的财务尽调、法务尽调、商业尽调之外,对于目标公司的数据真实性的尽职调查也是极为重要的。因为互联网公司的商业模式和行业特性,决定其价值不是依靠财务报表的数据指标来体现,而是由其平台的用户活跃度角度,包括用户量、用户活动量(点击量、阅读量、发帖量、回复量)、用户价值(充值、订单量、订单额)等网络指标来评判。然而,目前的常规尽职调查或者投资经理的背景,不足与评判目标公司给出的数据指标是否真实,这就需要大数据分析技术来解决这个问题。原数据团队通过对目标公司数据仓库中的原始信息进行提取、清洗、建模、运算、分析、验证,帮助投资和监管机构还原互联网企业真实数据水平。大数据分析技术将会让数据作弊的虚假平台没有生存的土壤环境,最终留下了的都是经得起检验的优质平台。原数据团队认为,未来五年,随着大数据分析技术的广泛应用,投资机构从业人员的工作效率会提升百倍,传统的信息数据收集工作由智能算法工具替代,一秒钟就可以生成统计分析结果,且数据可视化,企业动态预警跟踪,一目了然。期待大数据分析技术未来在投资决策中的广泛使用。


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